يتضمن التحليل الوصفي تلخيص بيانات وصفية لمجموعة أو عينة ما، مثل بيانات المبيعات المختلفة في أسواق محددة، بما في ذلك أوقات الشراء ونوع المنتجات، ومدى تحقيق المستهدف منها.
هذا النموذج من خلال intеlligеncе الاصطناعي و pattеrn rеcognition للتعامل مع اتصالات البيانات المعقدة.
من المهم جدا ملء القيم الرقمية المفقودة في البيانات التاريخية.
التجارة الإلكترونية: يستخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت التحليلات التنبؤية لاقتراح المنتجات والتنبؤ بالطلب وتخصيص تجارب المستخدم.
تستخدم أقسام الموارد البشرية التحليلات التنبؤية لاكتساب المواهب، والاحتفاظ بالموظفين، وإدارة الأداء.
تحتاج النماذج التنبؤية إلى مراقبة وصيانة مستمرة لضمان دقتها مع مرور الوقت. يتضمن ذلك إعادة تدريب النماذج ببيانات جديدة وتعديلها حسب الضرورة.
نماذج السلاسل الزمنية من نماذج التحليل التنبؤية المستخدمة على نطاق واسع عبر مختلف القطاعات والمؤسسات، حيث إنه يستخدم الوقت كمعامل إدخال لالتقاط نقاط البيانات بما يعني أنه يمكنه تحليل البيانات خلال الفترة الزمنية المحددة في الماضي للتنبؤ بما قد يحدث مستقبلًا وهذا يساعد القطاعات المختلفة على تطوير استراتيجيات قوية ومرنة للتكيف مع كافة الظروف التي يمكن أن تطرأ بما يسفر في نهاية المطاف عن تحقيق الأهداف المرجوة ومن ثم زيادة العائد على الاستثمار.
ثمن خطة حوافز المبيعات سيئة التصميم أو السيئة
حاسبة الراتب بالإضافة إلى العمولة
غالبًا ما تُستخدم البيانات الترتيبية في أبحاث العلوم الاجتماعية، إذ توفر رؤى قيمة حول كيفية مقارنة مجموعات الأشخاص المختلفة ببعضهم البعض.
كما تشير أسماؤهما المختلفة، فإن التحليلات الوصفية هي المجال نور الإمارات الذي يصف أي شيء حدث في موقف ما، في حين تحاول التحليلات التشخيصية اكتشاف سبب حدوث ذلك الشيء.
الخطوات تشمل تحديد المشكلة واختيار أدوات جمع البيانات. كما يجب تحديد مجتمع الدراسة واختيار العينة.
تقوم المؤسسات المالية بتحليل تاريخ المعاملات للتنبؤ بمخاطر التخلف عن السداد أو تحديد الأنشطة الاحتيالية.
تشمل الخوارزميات الشائعة في التحليلات التنبؤية تحليل الانحدار، وتحليل السلاسل الزمنية، وأشجار القرار.